UWASA for Food とは?

「UWASA for Food」 は、食品会社が自社商品や競合他社の商品について、ネット上での評判を自動で収集、分析するためのクラウドサービスです。

消費者が味、価格、香りなどをどのように評価しているかを認識・把握して商品づくりに役立てることができます。

公式サイトはこちら

通常の検索サイトでは単語だけを拾うため、ヒット件数が膨大になりますが、 「UWASA for Food」では、食品業界専用の辞書データベースを用いているため、検索精度が高く、有益な情報だけを抽出できます。

• ブログ、ツイッターなどから「評判」「評価」を表現している記事を抽出
  分析したいキーワードを登録、ロボット型検索エンジンで検索した結果を、オントロジー（注）を用いてフィルタリングを行い、「評判」「評価」（いわゆる口コミ）と判断した情報のみ抽出します。
  （注）オントロジー．．．処理結果を対象の分野における語の意味や使われ方の関係をコンピュータ処理可能な形式で表現したもの
• 抽出した情報から、意見の傾向と信頼性を判断
  記事本文の文脈から、肯定的な意見か、否定的な意見かの判定を行います。その後に、コメント数、トラックバック数、本人のブログ、ツイッターの投稿傾向等の情報構造を分析、口コミ情報としての信頼性を自動判断します。
• 信頼性の高い口コミ情報を評価項目毎に分類、集計
  ８つの評価項目（価格、味、両量、香り、パッケージ、デザイン、その他品質、知名度）について、ネット上の出現回数、肯定的意見・否定的意見の件数（ポイント数）、を推移グラフ化します。また対象のブログ・ツイッターのリンクをチャート化、発生元のサイトまでドリルダウンできます。
• お客さま視点に立った経営、商品・サービスの改善などに活用
  「お客さまの声（口コミ）」を、キャンペーン効果測定、自社商品・他社商品の評判比較、風評調査など、様々なシーンで活用することで商品開発やリスクマネジメントなどに役立てることができます。

※本サービスは、平成21年度に㈶新潟産業機構創造機構が実施した「食品産業のＩＴ戦略　 研究会」で検討された食品産業におけるＷｅｂ評判情報の活用ニーズと課題をふまえ、長岡技術大学の湯川准教授の研究しているＩＴ技術と連携してサービス構築したものです。